Näytteenotto, tilastoinnissa prosessi tai menetelmä, jolla piirretään edustava ryhmä yksilöitä tai tapauksia tietystä väestöstä. Näytteenottoa ja tilastollisia päätelmiä käytetään tilanteissa, joissa on epäkäytännöllistä saada tietoja jokaiselta väestön jäseneltä, kuten biologisessa tai kemiallisessa analyysissä, teollisuuden laadunvalvonnassa tai sosiaalisissa tutkimuksissa. Perustietoinen näytteenottosuunnittelu on yksinkertainen satunnainen näytteenotto, joka perustuu todennäköisyyden teoriaan. Tässä satunnaisotannan muodossa jokaisella näytteistetyn populaation elementillä on sama todennäköisyys valitulle. Esimerkiksi 50 oppilaan luokan satunnaisessa näytteessä jokaisella opiskelijalla on sama todennäköisyys, että heidät valitaan. Jokaisella populaatiosta vedetyllä elementtiyhdistelmällä on myös sama todennäköisyys valittaviksi. Todennäköisyysoteoriaan perustuva näytteenotto antaa tutkijalle mahdollisuuden määrittää todennäköisyys, että tilastolliset löydökset ovat sattuman seurausta. Yleisemmin käytetyt menetelmät, tämän perusidean tarkennukset, ovat kerrostunut näytteenotto (jossa populaatio jaetaan luokkiin ja jokaisesta luokasta otetaan yksinkertaiset satunnaiset näytteet), klusterinäyte (jossa otoksen yksikkö on ryhmä, kuten kotitalous), ja systemaattinen näytteenotto (näytteet, jotka on otettu jollain muulla järjestelmällä kuin satunnaisella valinnalla, kuten luettelon kymmenes nimi).
yleinen mielipide: otos
Kun maailmankaikkeus on määritelty, on valittava näyte maailmankaikkeudesta. Luotettavin todennäköisyysnäytteenottomenetelmä, joka tunnetaan nimellä
Vaihtoehto todennäköisyysnäytteille on harkinta-otanta, jossa valinta perustuu tutkijan harkintaan ja jokaiselle tapaukselle on tuntematon todennäköisyys sisällyttää otokseen. Todennäköisyysmenetelmät ovat yleensä parempia, koska niillä vältetään valintapoikkeamat ja niiden avulla voidaan arvioida näytteenottovirhe (otoksesta saadun mittauksen ja sen koko populaation mittauksen välinen ero, josta otos on otettu).
