Biologisen luokituksen tavoitteet
Minkäänlaista luokitusta tai järjestelyä ei voida käsitellä ilman tarkoitusta tai tarkoituksia, joita varten se tehdään. Järjestelmä, joka perustuu kaikkeen tietyn esineluokan tietoon, on todennäköisesti hyödyllisin moniin tiettyihin tarkoituksiin. Yksi, jossa esineet on ryhmitelty helposti havaittavien ja kuvattujen ominaisuuksien mukaan, mahdollistaa kohteiden helpon tunnistamisen. Jos luokituksen tarkoituksena on antaa tietoja, jotka eivät ole käyttäjän tuntemia tai muistamat, mutta liittyvät johonkin, jonka nimi tunnetaan, aakkosjärjestys voi olla paras. Asiantuntijat saattavat haluta luokituksen, joka liittyy vain yhteen aiheeseen. Esimerkiksi kasvien eteerisiä öljyjä analysoiva kemisti kiinnostaa vain kasvien öljypitoisuutta ja vaatii todennäköisesti tällaista tietoa paljon yksityiskohtaisemmin kuin kukaan muu.
Luokittelua käytetään biologiassa kahteen täysin erilaiseen tarkoitukseen, usein yhdessä, nimittäin luonnollisten ryhmien tunnistamiseen ja muodostamiseen. Näytettä tai vastaavien näytteiden ryhmää on verrattava jo tunnetun kuvauksiin. Tämän tyyppinen luokittelu, jota kutsutaan avaimeksi, tarjoaa mahdollisimman lyhyesti ja luotettavasti tunnistamisen kannalta hyödylliset ilmeiset ominaisuudet. Hyvin usein ne esitetään kaksinaismoraalisina avaimina vastakkaisten merkkiparien kanssa. Esimerkiksi alueen perhoset voidaan ensin jakaa niihin, joiden siipissä on paljon valkoista, ja sellaisiin, joissa on hyvin vähän; sitten jokainen ryhmä voitiin jakaa muiden merkkien perusteella. Yksi sellaisten luokittelujen haittapuoli, jotka ovat hyödyllisiä tunnetuille ryhmille, on, että virhe voi tuottaa naurettavan vastauksen, koska kunkin jaon alaisilla ryhmillä ei tarvitse olla mitään yhteistä, mutta valittua merkkiä (esim. Valkoinen perhossiipillä). Lisäksi, jos avattava ryhmä on suuri tai sille annetaan suuri variaatio, avain voi olla erittäin monimutkainen ja se voi luottaa hahmoihin, joita on vaikea arvioida. Lisäksi, jos kyseessä on uusi muoto tai muoto, jota ei ole avaimessa (koska sitä ei ehkä tallenneta alueelta, johon avainta käytetään), se voidaan tunnistaa väärin. Monissa toisiinsa liittymättömissä perhosissa on paljon valkoisia siipissä - muutama päänsärky, tunnettu kaalivalkuainen, jotkut Etelä-Amerikan dismorfiinit ja muutama satyridi. Jos halutaan tunnistaa fritillaarinen perhonen, joka sisältää siipissä paljon valkoista, kuvaamaton muoto, avaimen käyttö voi johtaa perhosen virheelliseen tunnistamiseen. Tällaisten virheiden välttämiseksi on tarpeen ottaa huomioon monet organismin hahmot - ei vain siipien yksi näkökohta, vaan niiden anatomia ja elinkaaren eri vaiheiden piirteet.
Valitettavasti monista monista elävistä asioista on vähän tietoa. Heikosti tunnetuissa ryhmissä - ja suurin osa elävistä asioista tunnetaan huonosti - ensimmäinen tavoite on tunnistaminen. Esimerkiksi kovakuoriaislajeja on noin 250 000, ja monet tunnetaan vain yhdestä aikuisen yksilöstä. Tällaisissa ryhmissä on taipumus tuottaa luokituksia, jotka tosin väittävät olevan luonnollisia, mutta jotka tosiasiassa ovat kaksijakoisia avaimia. Vaikka yleisimmissä kastematoissa on jokaisessa vartaloosassa neljä paria erityisiä harjaksia (chaetae), joita käytetään liikkeessä, joillakin lajeilla on monia chaetaeja, jotka on järjestetty kokonaiseen renkaaseen kehon ympärille jokaisessa segmentissä (perikateetiini-tila). Koska kapsaeet ovat helposti havaittavissa oleva hahmo, jälkimmäiset lajit sijoitettiin kerran luonnolliseksi ryhmäksi, Perichaetidae-perheeksi. Tiedot muista kastemadon anatomian näkökohdista tekivät kuitenkin selväksi, että useat eri ryhmät olivat itsenäisesti kehittäneet perihaetiini-tilan. Monet nykyiset ns. Luonnolliset ryhmät, etenkin alemman luokituksen tasot, eivät todennäköisesti ole luonnollisia, vaan perustuvat joihinkin helposti havaittaviin merkkeihin.
Luonnollinen luokittelu on edullinen siinä mielessä, että se ryhmittelee muodot, jotka tuntuvat periaatteessa liittyvän toisiinsa. Ryhmän määritelmässä käytettyä tietoa ei siis tarvitse toistaa jokaiselle aineosalle. Tämä tarjoaa tiiviin ja tehokkaan tiedon tallennuksen. Tietty määrä ennusteita on myös mahdollista - uudessa muodossa, jossa on muutama varmennettu merkki, jotka ovat samankaltaisia kuin luonnollisessa ryhmässä, on todennäköisesti muita samanlaisia merkkejä. Niin kauan kuin vaikeita välimuotoja ei löydy, kaikki tyypit voidaan luokitella tiettyihin erillisiin luokkiin. Biologinen luokittelu on edennyt keinotekoisista tai avainluokituksista luonnolliseen luokitukseen. On myös ymmärretty, että jakaminen terävästi erillisiin ryhmiin ei ole usein mahdollista. Siksi muodollinen luokittelu peittää toisinaan todelliset suhteet.
